本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：

• jedis的nx生成锁
• 如何删除锁
• 模拟抢单动作(10w个人开抢)

jedis的nx生成锁

对于java中想操作redis，好的方式是使用jedis，首先pom中引入依赖：

                
     
      redis.clients
                 
     
      jedis
             
    

对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面：

• 创建锁的策略：redis的普通key一般都允许覆盖，A用户set某个key后，B在set相同的key时同样能成功，如果是锁场景，那就无法知道到底是哪个用户set成功的；这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题，简单原理是：当A用户先set成功了，那B用户set的时候就返回失败，满足了某个时间点只允许一个用户拿到锁。
• 锁过期时间：某个抢购场景时候，如果没有过期的概念，当A用户生成了锁，但是后面的流程被阻塞了一直无法释放锁，那其他用户此时获取锁就会一直失败，无法完成抢购的活动；当然正常情况一般都不会阻塞，A用户流程会正常释放锁；过期时间只是为了更有保障。

下面来上段setnx操作的代码：

public boolean setnx(String key, String val) {        Jedis jedis = null;        try {            jedis = jedisPool.getResource();            if (jedis == null) {                return false;            }            return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60).                    equalsIgnoreCase("ok");        } catch (Exception ex) {        } finally {            if (jedis != null) {                jedis.close();            }        }        return false;    }

这里注意点在于jedis的set方法，其参数的说明如：

• NX：是否存在key，存在就不set成功
• PX：key过期时间单位设置为毫秒（EX：单位秒）

setnx如果失败直接封装返回false即可，下面我们通过一个get方式的api来调用下这个setnx方法：

@GetMapping("/setnx/{key}/{val}")    public boolean setnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {        return jedisCom.setnx(key, val);    }

访问如下测试url，正常来说第一次返回了true，第二次返回了false，由于第二次请求的时候redis的key已存在，所以无法set成功

如何删除锁

上面是创建锁，同样的具有有效时间，但是我们不能完全依赖这个有效时间，场景如：有效时间设置1分钟，本身用户A获取锁后，没遇到什么特殊情况正常生成了抢购订单后，此时其他用户应该能正常下单了才对，但是由于有个1分钟后锁才能自动释放，那其他用户在这1分钟无法正常下单（因为锁还是A用户的），因此我们需要A用户操作完后，主动去解锁：

public int delnx(String key, String val) {        Jedis jedis = null;        try {            jedis = jedisPool.getResource();            if (jedis == null) {                return 0;            }            //if redis.call('get','orderkey')=='1111' then return redis.call('del','orderkey') else return 0 end            StringBuilder sbScript = new StringBuilder();            sbScript.append("if redis.call('get','").append(key).append("')").append("=='").append(val).append("'").                    append(" then ").                    append("    return redis.call('del','").append(key).append("')").                    append(" else ").                    append("    return 0").                    append(" end");            return Integer.valueOf(jedis.eval(sbScript.toString()).toString());        } catch (Exception ex) {        } finally {            if (jedis != null) {                jedis.close();            }        }        return 0;    }

这里也使用了jedis方式，直接执行lua脚本：根据val判断其是否存在，如果存在就del；

其实个人认为通过jedis的get方式获取val后，然后再比较value是否是当前持有锁的用户，如果是那最后再删除，效果其实相当；只不过直接通过eval执行脚本，这样避免多一次操作了redis而已，缩短了原子操作的间隔。(如有不同见解请留言探讨)

同样这里创建个get方式的api来测试：

@GetMapping("/delnx/{key}/{val}")    public int delnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {        return jedisCom.delnx(key, val);    }

注意的是delnx时，需要传递创建锁时的value，因为通过et的value与delnx的value来判断是否是持有锁的操作请求，只有value一样才允许del

模拟抢单动作(10w个人开抢)

有了上面对分布式锁的粗略基础，我们模拟下10w人抢单的场景，其实就是一个并发操作请求而已，由于环境有限，只能如此测试；如下初始化10w个用户，并初始化库存，商品等信息，如下代码：

//总库存    private long nKuCuen = 0;    //商品key名字    private String shangpingKey = "computer_key";    //获取锁的超时时间 秒    private int timeout = 30 * 1000;    @GetMapping("/qiangdan")    public List
    
      qiangdan() {        //抢到商品的用户        List
     
       shopUsers = new ArrayList<>();        //构造很多用户        List
      
        users = new ArrayList<>();        IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(b -> {            users.add("神牛-" + b);        });        //初始化库存        nKuCuen = 10;        //模拟开抢        users.parallelStream().forEach(b -> {            String shopUser = qiang(b);            if (!StringUtils.isEmpty(shopUser)) {                shopUsers.add(shopUser);            }        });        return shopUsers;    }
      
     
    

有了上面10w个不同用户，我们设定商品只有10个库存，然后通过并行流的方式来模拟抢购，如下抢购的实现：

/**     * 模拟抢单动作     *     * @param b     * @return     */    private String qiang(String b) {        //用户开抢时间        long startTime = System.currentTimeMillis();        //未抢到的情况下，30秒内继续获取锁        while ((startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()) {            //商品是否剩余            if (nKuCuen <= 0) {                break;            }            if (jedisCom.setnx(shangpingKey, b)) {                //用户b拿到锁                logger.info("用户{}拿到锁...", b);                try {                    //商品是否剩余                    if (nKuCuen <= 0) {                        break;                    }                    //模拟生成订单耗时操作，方便查看：神牛-50 多次获取锁记录                    try {                        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);                    } catch (InterruptedException e) {                        e.printStackTrace();                    }                    //抢购成功，商品递减，记录用户                    nKuCuen -= 1;                    //抢单成功跳出                    logger.info("用户{}抢单成功跳出...所剩库存：{}", b, nKuCuen);                    return b + "抢单成功，所剩库存：" + nKuCuen;                } finally {                    logger.info("用户{}释放锁...", b);                    //释放锁                    jedisCom.delnx(shangpingKey, b);                }            } else {                //用户b没拿到锁，在超时范围内继续请求锁，不需要处理//                if (b.equals("神牛-50") || b.equals("神牛-69")) {//                    logger.info("用户{}等待获取锁...", b);//                }            }        }        return "";    }

这里实现的逻辑是：

• parallelStream()：并行流模拟多用户抢购
• (startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()：判断未抢成功的用户，timeout秒内继续获取锁
• 获取锁前和后都判断库存是否还足够
• jedisCom.setnx(shangpingKey, b)：用户获取抢购锁
• 获取锁后并下单成功，最后释放锁：jedisCom.delnx(shangpingKey, b)

再来看下记录的日志结果：